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UID:7745-2774@rg-ilmenau.gi.de
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SUMMARY:2 Vorträge in einer Veranstaltung
DESCRIPTION:Workshop-Programm:\n\nAb 16:40 Uhr Gelegenheit zu einer Tasse K
 affee 17:00 Uhr Begrüßung durch Dr. Markus Iwig 17:05 – 17:45 Uhr Prof. Dr.
 -Ing. Sascha Klee, Technische Universität Ilmenau Thema: Auf dem Weg zur Wi
 ederherstellung neurovaskulärer Netzhautfunktionen mithilfe datengetriebene
 r Studien\n\nDas visuelle System ist das mit Abstand wichtigste der fünf me
 nschlichen Sinnesorgane. Es verar-beitet drei Viertel aller Informationen a
 us unserer Umgebung. Ein zentrales Organ in diesem Zu-sammenhang ist die Ne
 tzhaut. Mit ihrer komplexen neuronalen Masse und ihrem regulativ gekop-pelt
 en Blutgefäßsystem stellt sie die erste Stufe der visuellen Verarbeitung da
 r. Funktionsstörungen dieses neurovaskulären Systems stehen in engem Zusamm
 enhang mit verschiedenen Erkrankun-gen, wie beispielsweise dem Glaukom. Der
  Vortrag präsentiert datengestützte Studien und Metho-den zur Analyse der E
 ntstehung neurovaskulärer Signale und Kopplungsmechanismen. Aus den Ergebni
 ssen werden neue Methoden zur Rehabilitation neurovaskulärer Funktionen bei
  Glaukom-patienten abgeleitet.\n\n17:45 – 18:25 Uhr Prof. Dr.-Ing. habil. B
 ing Li, Technische Universität Ilmenau Thema: Neural Network Hardware Accel
 eration and LLM-Driven Circuit Design\n\nDeep neural networks (DNNs) have d
 riven major breakthroughs in artificial intelligence and are now a foundati
 onal technology across many domains. However, their rapidly growing model s
 izes and computational demands place severe pressure on existing computer a
 rchitectures. This talk explo-res hardware solutions for efficient DNN exec
 ution, spanning both digital design and emerging tech-nologies such as resi
 stive random-access memory (RRAM) and optical computing components. Techniq
 ues to improve computational efficiency, energy efficiency, and robustness 
 of these plat-forms will be discussed. In addition, this talk covers new ha
 rdware design methodologies that le-verage large language models (LLMs) to 
 generate and verify circuits directly from specifications in the format of 
 natural language. By enabling more automated, intelligent hardware developm
 ent, this approach points toward a future where AI hardware could be design
 ed and verified automatically to enable more powerful and efficient AI syst
 ems.\n\n18:30 Uhr Austausch bei einem Mini-Imbiss\n\nVerbindliche Anmeldung
  bitte per E-Mail an nadja.kuehler@tu-ilmenau.de bis zum 17. April 2026. (d
 ie Teilnahme am Workshop ist kostenlos).
LOCATION:Foyer des Zuse-Baus, TU Ilmenau
DTSTAMP:20260428T185019Z
DTSTART:20260427T144000Z
DTEND:20260427T163000Z
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